아주대학교

경영대학

모바일 메뉴 열기
 
yaytg160178 yaytg160178

School of Business

아주대학교 경영대학

아주대학교 경영대학에 오신 것을 환영합니다.

더보기
Building 아주대학교 경영대학

School of Business

아주대학교 경영대학

아주대학교 경영대학에 오신 것을 환영합니다.

더보기
정지재생
13

ABIZ NEWS

경영대학의 새로운 소식입니다.
기본썸네일이미지

[설명회] 2025 하반기 GYBM 베트남20th-아세안 과정 설명회(6~7월)

https://forms.gle/XMdb5jDsSjCeaHrx5 ▲▲▲2025 하반기 GYBM 6~7월 설명회 신청하기 ♠ 지원서 작성하러 가기: gybm.co.kr ♠ 유튜브 '해외취업은 GYBM; 대우와 세계경영' 둘러보기 : youtube.com/c/대우와세계경영 ▷ GYBM 연수생들과 졸업생들의 다양한 활동 영상 보러가기! ♠ 해외취업[GYBM] 공식채널 오픈채팅방 참여 : open.kakao.com/o/gvgV2J7e ▷ GYBM 면접 꿀팁과 졸업생들의 생생한 현지경험 자료 모아보기! 궁금한 점이 있으시다면 질의응답도 OK!
기본썸네일이미지

경영대 비즈니스애널리틱스학과 Henry Ofori 동문, 경동대학교 교수 임용

우리 일반대학원 비즈니스애널리틱스학과 동문 Henry Ofori 박사가 경동대학교 교수로 임용됐다. Henry Ofori 동문(사진)은 우리 학교 비즈니스애널리틱스학과 석사 2016학번으로 비즈니스애널리틱스학과에서 석사, 박사 학위를 받았다. Henry Ofori 동문은 이후 경영인텔리전스학과에서 강의교수로 강의를 하다 2025학년도 1학기에 경동대학교 경영학과(Department of Business Administration) 조교수로 임용됐다. Henry Ofori 동문의 주요 연구 분야는 E-commerce, Artificial Intelligence 이고 Business Intelligence/data analytics 연구하고 있다. Henry Ofori 동문은 “경영대 경영인텔리전스학과 교수님들의 훌륭한 강의와 지도 덕분에 성장할 수 있었고 항상 감사하는 마음으로 학생들을 성실히 지도하겠다”고 전했다.
기본썸네일이미지

12월 카드뉴스 : 대우세계경영연구회 GYBM 모집

기본썸네일이미지

11월 카드뉴스 두번째 :: 글로벌 리더십 프로그램

기본썸네일이미지

11월 카드뉴스 : 글로벌리더스벨트장학 안내

RESEARCH NEWS

경영대학연구소의 새로운 소식입니다.
1

경영학과 조성우 연구원, 이한솔 박사 2023년 춘계 학술대회서 품질우수논문상 수상

우리 학교 경영학과 박사과정 조성우 연구원과 이한솔 박사(교신저자 강주영 교수)가 한국품질경영학회와 국방기술품질원이 주최한 " K-국방과 글로벌품질강국의 구현 "이라는 주제의 2023년 춘계 학술대회에서 "FMEA를 활용한 위험 요인 평가의 일반 RPN 모형 및 적용 연구"라는 논문으로 품질우수논문상을 수상했다. 품질우수논문상 시상식은 지난 4월 28일 서울시 강남구에 위치한 한국과학기술회관 국제회의실에서 진행됐다. 품질우수논문상은 KCI 등재지인 품질경영학술지에 게재된 논문 중 품질경영의 학술적 발전에 기여한 논문에 수여되는 상이다. 올해 한국품질경영학회는 2022년 품질경영학술지에 게재된 논문 중 경영학 분야와 산업공학 및 통계학 분야에서 우수 논문을 2편씩 선정하여 품질우수논문상을 수여하였다. 한국품질경영학회는 품질경영 학술공동체로 품질경영을 통한 산업 발전과 국가 경쟁력에 공헌할 목적으로 설립됐다. 학회는 품질경영 관련 ▲품질경영의 이론과 응용에 관한 연구 ▲품질 전문 학술지와 기타 간행물의 발간 및 배부 ▲ 품질경영관련 산학협력 활동 등의 사업을 수행하고 있다.
세미나 진행사진

[경영연구소] The feedback effect: Evidence from bank loan pricing 외부초청세미나 실시

경영연구소에서 다음과 같이 [The feedback effect: Evidence from bank loan pricing] 세미나를 진행하였습니다. [세미나 주제]: The feedback effect: Evidence from bank loan pricing [강연자]: 이상곤 교수(University of Hawaii) [일시]: 4/13일(목) 16:30-18:00 [장소]: 다산관 433호(오프라인 진행)
외부초청세미나

[경영연구소] 동형암호와 빅데이터 프라이버시 외부초청세미나 실시

경영연구소에서 다음과 같이 [동형암호와 빅데이터 프라이버시] 세미나를 진행하였습니다. [세미나 주제] : 동형암호와 빅데이터 프라이버시 [강연자] : 천정희 교수(서울대학교 자연과학대학 수리과학부 교수) [일시] : 3/17일(금) 14:00-15:00 [장소] : 다산관 505호(오프라인 진행)
1

경영학과 원동철 교수, JET(journal of economic theory) 게재

원동철 교수는 “A New Approach to the Uniqueness of Equilibrium with CRRA Preferences”를 2023년 3월에 JET (journal of economic theory)게재하였다. JET는 Econometrica와 함께 경제학 이론 분야 최고의 top 저널이다. 이 논문은 개인수요함수에 담긴 정보를 이용하여 시장 균형의 유일성을 보장하는 시장수요함수의 행태를 분석하였다는 점에서 기존의 균형 이론과 크게 차별화 된다. 이러한 결과는 SMD 정리(Sonnenschein-Mantel-Debreu theorem)가 제기한 일반균형이론의 퍼즐을 해결하는데 실마리를 제공한다. SMD 정리는 시카고 대학교 총장을 역임한 Sonnenschein 교수에 의해 처음으로 확립되었다. 이 정리에 의하면 시장에서 관찰되는 수요와 공급에 관한 총량적 데이터만을 분석해서는 시장을 구성하는 개개인들의 경제적 특성에 관해 아무런 정보를 얻을 수 없다. SMD 정리는 경제를 구성하는 개개인의 행태에 관한 미시적 분석을 통해 거시 현상을 설명하려는 경제학 이론과 실증 분석 문헌에 큰 충격을 주었다. 특히, 거시 현상에 관한 정보만을 분석해서는 거시경제정책(재정 정책, 금융 정책 등)이 개개인의 경제적 선택, 후생 등 미시적 차원에서 발생하는 효과를 알 수 없다는 것이다. 그 이유는 개인 수요 함수가 시장 수요로 합산되는 과정에서 개인의 위험 회피도, 소득, 자산 등 미시적 정보의 상당 부분이 사라지기 때문이다. 1980년대 이후 일반 균형 이론의 최고봉인 Mas-Colell 교수도 SMD 정리가 제기한 퍼즐의 해결 가능성에 관해 매우 비관적인 견해를 보였고 그 문제는 여전히 미제로 남아 있다. 원동철 교수의 논문은 상대적 위험 회피의 선호를 가진 소비자 수요 함수에 관한 글로벌 행태를 학계에서 처음으로 완벽하게 분석하였고 이러한 결과를 토대로 미시적 정보와 시장 수요의 행태 간의 관계를 설명하고 있다. 이러한 결과는 경제학이 추구해온 거시 현상에 관한 미시적 구조를 이해하는데 토대가 될 것으로 기대된다. 원동철 교수는 해당 주제에 관한 일반적인 결과물도 조만간 발표할 예정이다.
세미나 포스터

[경영연구소] 2023-1학기 ABIZ ONLINE SEMINAR 개최

경영연구소에서 2023학년도 봄학기 ABIZ 온라인 세미나를 개최합니다. 총 네 분의 해외연사를 초청하여 매 회 흥미로운 주제로 세미나가 진행 될 예정입니다. 아주대 구성원 누구나 ZOOM으로 접속하여 참여할 수 있으니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. - ZOOM 회의 ID : 852 7272 0271 / PW : 2023
2

2023학년도 경영연구소 동계 세미나 실시(주제: Time series analysis (시계열 분석))

경영연구소에서는 다음과 같이 동계 세미나를 실시하였습니다. 주제 : Time series analysis (시계열 분석) 강사 : 이한솔 교수 (아주대학교 비즈니스애널리틱스학과 소속) 일시 : 2023년 1/30일(월), 1/31일(화), 2/1일(수), 16:00-19:00 장소 : 온라인(ZOOM)/오프라인 병행(다산관 308호)

경영대학 커뮤니티

아주대학교 경영대학의 새로운 소식입니다.
기계 고제성 교수팀, 소금쟁이과 곤충 움직임 메커니즘 밝혀 '초소형 로봇' 제작

아주뉴스

기계 고제성 교수팀, 소금쟁이과 곤충 움직임 메커니즘 밝혀 '초소형 로봇' 제작

- <사이언스(Science)> 8월호 표지논문 게재 - 김동진 박사 제1저자, 김창환 박사과정생 공동저자로 참여 아주대 연구팀이 물 위에서 자유자재로 움직이는 곤충 부채다리 소금쟁이를 모사한 초소형 로봇을 세계 최초로 개발했다. 곤충의 기동 메커니즘 연구를 기반으로 한 생체 모사 로봇으로, 해당 내용은 글로벌 학술지 <사이언스(Sceince)>의 8월호 표지논문으로 실렸다. 고제성 교수(기계공학과) 연구팀은 물 위에서 초고속 기동을 펼치는 소금쟁이과 곤충 라고벨리아(Rhagovelia)의 기동 원리를 밝혀내고 이를 모방한 초소형 반수생 로봇을 개발했다고 밝혔다. 해당 내용은 ‘초고속 탄성-모세관 팬을 통한 반수생 곤충과 로봇의 민첩한 기동 제어(Ultrafast elastocapillary fans control agile maneuvering in ripple bugs and robots)’라는 제목으로 글로벌 학술지 <사이언스(Science)> 8월호에 표지논문으로 게재됐다. 아주대 기계공학과 김동진 박사후연구원(위 사진 제일 왼쪽)이 제1저자로, 김창환 박사과정생(위 사진 가운데)이 공공저자로 참여했고 고제성 교수(위 사진 제일 오름쪽)가 교신저자로 함께 했다. 미국 조지아공과대학(Georgia Institute of Technology) 사드 밤라(Saad Bhamla) 교수와 캘리포니아대학버클리(UC Berkeley) 빅터 M. 오르테가-히메네스(Victor M. Ortega-Jimenez) 교수도 함께 참여했다. 아주대 연구팀은 생물을 모사한 로봇의 개발을, 조지아공대·캘리포니아대버클리 연구팀은 생물의 기동 메커니즘 연구를 맡았다. 소금쟁이과 곤충 라고벨리아(Rhagovelia)는 다리의 부채꼴 구조를 이용해 흐르는 물살에도 빠르게 나아가고 급회전을 구사하는 등 민첩하게 움직일 수 있다(0.05초 만에 최대 96도 급선회). 하지만 이러한 기동 메커니즘에 대해서는 그동안 명확하게 밝혀진 바가 없었다. 기존 연구에서는 라고벨리아 다리 끝에 부착된 부채 형태의 납작한 끈 구조가 라고벨리아의 근육에 의해 작동하는 것으로 파악해 왔으나, 아주대 공동 연구팀은 근육 에너지에 대한 의존 없이 수중 환경과의 상호작용으로 인한 움직임이라는 점을 규명해냈다. 이번 연구에 따르면 라고벨리아의 초고속 기동은 ‘탄성-모세관 현상’에 의한 것으로, 이 현상은 얇고 유연한 구조가 물의 표면장력과 탄성으로 인해 빠르게 변형되는 물리적 메커니즘이다. 라고벨리아 다리 끝의 부채꼴 구조가 물속에 들어가면 0.01초 이내에 스스로 펼쳐지고, 물 밖에서는 곧바로 접히는 것이 바로 물의 표면장력과 부채꼴 구조라는 유연한 물질 사이의 섬세한 상호작용이라는 것. ‘탄성-모세관 현상’은 거시적 구조의 분석에서는 간과되거나 무시되지만, 작은 크기 곤충의 움직임 같은 규모의 분석에서는 중요한 역할을 한다. 공동 연구팀은 새롭게 발견한 기동 메커니즘을 모방해 무게 1mg의 초경량 인공 팬(fan)을 개발하고, 이를 장착한 0.23g의 초소형 로봇 ‘라고봇(Rhagobot)’을 구현해냈다. 이 초소형 로봇은 형상기억합금 기반 17mg의 인공 근육 구동기도 장착하고 있어, 기존의 반수생 로봇들보다 더욱 민첩하게 제동하고 방향을 바꿀 수 있다(1초 만에 206도 회전 가능). 기존의 초소형 로봇 연구는 곤충의 다리 구조나 근육 기반 메커니즘에 의존, 표면장력을 무시하거나 최소화할 수 있는 방향으로만 설계되어 실제 곤충 수준의 속도 조절과 제동·회전 등 복잡한 기동 구현에 한계를 보였다. 그러나 아주대 공동 연구팀은 자연계 자기형상변화(self-morphing) 구조의 원리 규명을 통해 로봇의 추진력을 효율적으로 발생시킬 수 있었다. 이번 연구를 주도한 아주대 고제성 교수는 “자연계 곤충이 가진 구조적 지능(embodied intelligence)을 활용해 물리적 구조·재료적 특성이 환경과 상호작용하면서 자연스럽게 발현될 수 있도록 구현해냈다는 점에서 의미 있는 연구”라고 말했다. 고제성 교수는 이어 “앞으로 급류 환경에서의 환경 모니터링과 재난 탐사 및 구조 활동뿐 아니라 물의 계면이 존재하는 뇌 등 생체 내 환경에도 적용될 수 있을 것으로 기대한다”라고 덧붙였다. 우리 학교 기계공학과 고제성 교수는 앞서 박사과정부터 15년여간 소금쟁이를 비롯한 곤충 등 자연을 모사한 소형 로봇 연구에 매진해왔다. 지난 2017년 우리 학교에 임용된 고제성 교수의 지도로, 아주대 기계공학과에서 학사-석사-박사를 마치고 현재 박사 후 연구원으로 재직 중인 김동진 박사가 이번 연구에 주도적으로 참여해, 제1저자로 이름을 올렸다. 공동저자로 기여한 김창환 박사과정생 역시 아주대 기계공학과에서 학업을 시작하고 이어왔다. 김동진 박사는 “이번 연구에 참여해 실제 로봇의 기능을 완성하는데 4년에 가까운 시간이 필요했고, 1만 번 이상의 실패가 이어졌다”며 “앞으로도 세상에 없던 새로운 것을 만들고, 사람들과 사회에 도움이 되는 연구를 하고 싶다”라고 전했다. 이번 연구는 한국연구재단의 우수신진연구, 기초연구실사업과 아주대학교 교내 연구비 지원을 받아 수행됐다. (위) 라고벨리아 곤충의 모습. (아래 왼쪽) 아주대 연구팀이 개발한 소형 로봇과 (아래 오른쪽) 약 1mg의 무게, 21개 끈 형태의 털로 구성된 자가변형 인공 팬(fan) 8월22일 공개된 <사이언스(Science)> 표지. 아주대 국제 공동 연구팀의 연구 내용이 담겨 있다_제공 사이언스(Science) # 관련 영상 보기 : YTN사이언스 소금쟁이 본뜬 초소형 로봇 개발, 수면 위 이동 원리 규명
노고에 감사합니다- 정년퇴임 교원 기념식

아주뉴스

노고에 감사합니다- 정년퇴임 교원 기념식

2025학년도 1학기 정년을 맞이하는 퇴임 교원들에 대한 환송행사가 마련됐다. 지난 12일 율곡관 제1회의실에서 열린 행사에는 정년퇴임을 앞둔 기계공학과 윤백 교수와 수학과 전영목 교수, 최기주 총장과 한호 교무부총장을 비롯한 아주가족이 참석했다. 참석자들은 축하와 감사, 응원을 담은 영상을 함께 보고 소회를 나눴다. 감사패와 선물을 전달하는 시간도 마련됐다. 2025학년도 1학기를 마지막으로 아주 강단을 떠나는 교원은 총 4인으로 ▲윤백 기계공학과 교수 ▲전영목 수학과 교수 ▲윤원식 전자공학과 교수 ▲이병덕 경영학과 교수다. 최기주 총장은 “오랜 시간 동안 교육과 연구에 매진, 아주대의 발전에 기여해주신 교수님들의 노고에 감사의 말씀을 전한다”며 “앞으로도 학교에 대한 많은 관심과 사랑을 부탁드린다”라고 전했다. * 위 사진 왼쪽부터 장우진 교무혁신처장, 박장호 공대학장, 최기주 총장, 전영목 교수, 윤백 교수, 안영환 자연과학대학장, 한호 교무부총장 기계공학과 윤백 교수와 최기주 총장 수학과 전영목 교수와 최기주 총장
물리·생명 연구팀, ‘빛의 산란’ 光기술로 미생물 성장 고속·정밀 측정 길 열어

아주뉴스

물리·생명 연구팀, ‘빛의 산란’ 光기술로 미생물 성장 고속·정밀 측정 길 열어

아주대 연구진이 ‘빛의 산란’을 활용한 광기술을 통해 미생물의 활성과 성장을 정밀하게 측정할 수 있는 기술을 개발했다. 이 기술을 이용하면 항생제 효과의 빠른 진단이 가능해 세균 감염 치료의 효율성을 높일 수 있을 전망이다. 물리학과 윤종희 교수와 생명과학과 이창한 교수 공동 연구팀은 빛의 산란 특성을 활용해 정밀하고 빠른 항생제 효과 진단 기술을 개발했다고 밝혔다. 이번 연구 내용은 ‘레이저 스페클 영상을 통한 빛의 산란 기반 빠른 항생제 효과 검출 기술(Light scattering-based screening method for rapid evaluating antibiotic effects on bacteria using laser speckle imaging)’이라는 제목으로, 저명 학술지 <저널 오브 바이올로지컬 엔지니어링(Journal of Biological Engineering)> 7월호에 게재됐다. 아주대 대학원 에너지시스템학과의 김동혁 석사과정생과 생명과학과의 문성준 석박사 통합과정생이 제1저자로 참여했고, 아주대 생명과학과 이창한 교수와 물리학과 윤종희 교수는 공동 교신저자로 함께 했다. 아주대 대학원 에너지시스템학과 이종서 석사과정생과 산학 공동 연구를 수행하고 있는 기업 ㈜더웨이브톡의 조경만 대표도 공동 저자로 참여했다. 항생제는 세균 감염에 의한 질병을 치료하기 위해 널리 사용되는 약물로, 미생물을 죽이거나 성장 및 번식을 억제하는 방식으로 질병을 치료한다. 항생제는 어떤 종류의 세균에 효과적인지, 어떻게 세균에 작용하는지 등에 따라 여러 종류로 나뉜다. 항생제를 이용해 치료하기 위해서는 감염 부위의 세균이 특정 항생제에 대해 얼마나 민감한지 혹은 내성을 가지고 있는지를 평가해야 하며, 이를 통해 감염을 효율적으로 억제하고 항생제 오·남용으로 인한 내성 문제를 예방할 수 있다. 현재 항생제의 효과 진단에는 여러 방법이 있으나, 그중 ‘항생제 디스크 확산법(Disc diffusion method)’이 항생제에 의한 세균의 성장 억제를 눈으로 직접 확인할 수 있어 가장 많이 활용되고 있다. 이 방법을 활용하면 직관적으로 항생제 효과를 확인할 수 있지만, 24~48시간의 배양 시간이 필요해 빠른 항생제 처방이 어렵다는 한계가 있다. 항생제 처방이 늦어지면 치료에 효과적으로 대응하기 어렵기 때문에, 특히 패혈증(Sepsis)과 같이 빠른 치료가 필요한 상황에서는 항생제 디스크 확산법의 활용이 쉽지 않다. 이에 환자가 감염된 세균에 효과적으로 대응할 수 있는 항생제를 빠르게 선별할 수 있는 기술이 필요하다. 그동안 여러 생화학적 방법이 개발되어왔으나, 실제 임상 현장에서 널리 효과적으로 사용되는 방법은 매우 제한적인 상황이다. 특히 의료 현장에서는 여러 항생제를 빠르게 확인해야 하기 때문에 비용과 검사 시간 등의 현실적 문제를 고려하지 않을 수 없고, 이에 실제 적용 가능한 새로운 기술을 개발하는 데 어려움을 겪어 왔다. 항생제 선별 기술 중 ‘빛의 산란’을 활용한 레이저 스페클 영상(laser speckle imaging) 기술은 비침습적이고, 기존 빛의 세기를 측정하는 영상 기반 방식에 비해 민감도가 높다. 이에 이 기술을 활용한 ▲혈류 특성 확인 ▲액체 내 이물질 검사 등의 의생명 응용 연구가 많이 이뤄져 왔다. 덕분에 여러 의미 있는 연구 결과가 나왔지만, 실제 의료환경에 적용할 수 있는 항생제 효과 진단 광기술은 여전히 매우 제한적이다. 항생제 효과에 의해 달라지는 세균의 활성도 변화나 성장 억제를 정밀하게 측정해 기존의 방법보다 빠르게 그 효과를 진단할 수 있어야 실제 의료환경에 도입이 가능하기 때문이다. 아주대 연구팀은 이러한 점에 착안해 빛의 산란 기반 항생제 효과 진단 기술 개발에 나섰다. 레이저 스페클 영상(laser speckle imaging)은 빛의 세기 정보를 측정하는 것이 아니라, 매질 내 발생하는 빛의 산란에 의해 상쇄 및 보강 간섭이 일어나 발생하는 레이저 스페클을 측정하는 기술이다. 매질 내의 작은 변화가 산란 특성을 크게 변화시키기 때문에, 레이저 스페클 영상은 더욱 정밀하게 대상의 정보를 측정할 수 있다. 앞서도 레이저 스페클 영상 기술을 항생제 효과 진단에 활용하려는 시도는 이뤄졌으나, 고정된 위치에서 한 샘플의 레이저 스페클 영상을 촬영해야 하기 때문에 여러 샘플을 동시에 측정해야 하는 실제 의료환경에 적용하기 어렵다는 문제가 있었다. 아주대 연구팀이 연구해온 레이저 스페클 영상 기술을 통한 항생제 효과 조기 진단 기술 모식도. 미생물의 활성에 따라 변화하는 스페클 정보를 통해 항생제 효과를 진단할 수 있다 아주대 연구팀은 이러한 한계를 돌파하기 위해, 광학 디퓨저를 활용하여 여러 스페클 조명을 만들고, 수초 내 영상 촬영만으로 미생물의 활성을 파악할 수 있는 기술을 개발했다. 이를 통해 항생제 효과에 의해 미생물의 활성이 억제되는 영역을 정확히 측정하고 3시간 이내 항생제 효과를 진단할 수 있음을 확인했다. 물리학과 윤종희 교수는 “이번에 개발한 레이저 스페클 영상을 통해 미생물 배양 후 3시간 만에 항생제 효과를 진단할 수 있다”며 “세균에 감염된 환자들의 효과적 치료에 많은 도움을 줄 수 있을 것”이라고 말했다. 윤 교수는 이어 “빛의 산란 특성은 미생물 종류에 영향을 받지 않기 때문에 다양한 종류의 미생물과 항생제 효과 진단에 적용이 가능하다”라며 “앞으로 그 응용 범위가 더 넓어질 것으로 기대한다”라고 덧붙였다. 해당 기술은 아주대 연구팀과 산학 공동 연구를 수행 중인 ㈜더웨이브톡에 기술이전되어, 실제 의료환경에 필요한 장비로의 개발이 진행되고 있다. 이번 연구는 한국연구재단의 우수신진연구사업, G-LAMP 사업, LINC 3.0 사업, 중견연구자지원사업과 정부(과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 보건복지부, 식품의약품안전처)의 재원으로 범부처전주기의료기기연구개발 사업단의 지원(RS-2020-KD000050)을 받아 수행됐다. * 상단 이미지 : 레이저 스페클 영상을 통한 항생제 효과 조기 진단 결과. (맨 윗줄) 24~48시간의 세균 배양 시간이 필요했던 기존의 방법에 비해 (아래 세줄) 이번 연구 결과에서는 매우 빠른 시간(3시간) 안에 항생제 효과에 의해서 미생물 활성이 억제되는 영역을 확인할 수 있다. 시간이 지나면서 둥그런 바깥 원이 선명해지는 쪽이 항생제 효과를 보이는 경우다. 세균 주위로 박테리아 자라지 못해 경계가 더 잘 드러난다.