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ABIZ NEWS

경영대학의 새로운 소식입니다.

경영대학 학생팀, ‘AI활용 세무·회계 창업 경진대회’ 최우수상

아주대학교 경영학부 학생들이 팀 멤버로 참여한 ‘GAIA’팀이 한국세무회계학회가 주관한 '2026 AI활용 세무·회계 문제해결형 창업 경진대회'에서 최우수상(2등)을 수상했다. '2026 AI활용 세무·회계 문제해결형 창업 경진대회'는 전국 대학생들이 세무·회계 현장에서 발생하는 문제를 발굴하고 이를 AI와 접목한 창업 아이디어로 발전시키는 대회다. 심사는 ▲ 현장 문제 인식 ▲ 실현 가능성 ▲ 시장성 ▲ 창의적 해결방안 등을 중심으로 이뤄졌다. 최우수상을 차지한 ‘GAIA’팀은 아주대 경영인텔리전스학과 김채은, 경영학과 배설민, 광주대 회계세무학과 유재준∙김수연으로 구성됐다. GAIA팀은 초보 사업자와 소상공인을 위한 AI 세무 파트너 서비스 '세무핏(TaxFit)'을 제안해 좋은 평가를 받았다. 세무핏은 세무 신고와 상담 과정에서 반복적으로 발생하는 불편을 줄이기 위해 세무일정 관리, 준비서류 체크리스트, AI 사전문진, 상담 요약 연계 기능을 하나의 흐름으로 통합한 서비스다. 특히 이번 수상작은 생성형 AI가 세무전문가의 판단을 대체하는 것이 아니라, 신고 전 준비와 상담 전 정보정리를 지원해 사용자와 세무전문가를 효율적으로 연결하는 보조 서비스라는 점에서 차별성을 인정받았다. 김채은 학생은 "생성형 AI를 활용해 사용자의 준비 과정을 돕고, 세무전문가와의 소통을 더욱 효율적으로 지원할 수 있는 가능성을 구체적인 서비스 흐름으로 제시했다는 점에서 뜻깊게 생각한다"고 말했다. 이어 "앞으로도 AI 기술을 전공 지식과 연결해 실제 현장에서 체감할 수 있는 문제해결형 서비스로 발전시켜 나가고 싶다"고 말했다.

[설명회] 2025 하반기 GYBM 베트남20th-아세안 과정 설명회(6~7월)

https://forms.gle/XMdb5jDsSjCeaHrx5 ▲▲▲2025 하반기 GYBM 6~7월 설명회 신청하기 ♠ 지원서 작성하러 가기: gybm.co.kr ♠ 유튜브 '해외취업은 GYBM; 대우와 세계경영' 둘러보기 : youtube.com/c/대우와세계경영 ▷ GYBM 연수생들과 졸업생들의 다양한 활동 영상 보러가기! ♠ 해외취업[GYBM] 공식채널 오픈채팅방 참여 : open.kakao.com/o/gvgV2J7e ▷ GYBM 면접 꿀팁과 졸업생들의 생생한 현지경험 자료 모아보기! 궁금한 점이 있으시다면 질의응답도 OK!

경영대 비즈니스애널리틱스학과 Henry Ofori 동문, 경동대학교 교수 임용

우리 일반대학원 비즈니스애널리틱스학과 동문 Henry Ofori 박사가 경동대학교 교수로 임용됐다. Henry Ofori 동문(사진)은 우리 학교 비즈니스애널리틱스학과 석사 2016학번으로 비즈니스애널리틱스학과에서 석사, 박사 학위를 받았다. Henry Ofori 동문은 이후 경영인텔리전스학과에서 강의교수로 강의를 하다 2025학년도 1학기에 경동대학교 경영학과(Department of Business Administration) 조교수로 임용됐다. Henry Ofori 동문의 주요 연구 분야는 E-commerce, Artificial Intelligence 이고 Business Intelligence/data analytics 연구하고 있다. Henry Ofori 동문은 “경영대 경영인텔리전스학과 교수님들의 훌륭한 강의와 지도 덕분에 성장할 수 있었고 항상 감사하는 마음으로 학생들을 성실히 지도하겠다”고 전했다.

12월 카드뉴스 : 대우세계경영연구회 GYBM 모집

11월 카드뉴스 두번째 :: 글로벌 리더십 프로그램

RESEARCH NEWS

경영대학연구소의 새로운 소식입니다.

경영학과 조성우 연구원, 이한솔 박사 2023년 춘계 학술대회서 품질우수논문상 수상

우리 학교 경영학과 박사과정 조성우 연구원과 이한솔 박사(교신저자 강주영 교수)가 한국품질경영학회와 국방기술품질원이 주최한 " K-국방과 글로벌품질강국의 구현 "이라는 주제의 2023년 춘계 학술대회에서 "FMEA를 활용한 위험 요인 평가의 일반 RPN 모형 및 적용 연구"라는 논문으로 품질우수논문상을 수상했다. 품질우수논문상 시상식은 지난 4월 28일 서울시 강남구에 위치한 한국과학기술회관 국제회의실에서 진행됐다. 품질우수논문상은 KCI 등재지인 품질경영학술지에 게재된 논문 중 품질경영의 학술적 발전에 기여한 논문에 수여되는 상이다. 올해 한국품질경영학회는 2022년 품질경영학술지에 게재된 논문 중 경영학 분야와 산업공학 및 통계학 분야에서 우수 논문을 2편씩 선정하여 품질우수논문상을 수여하였다. 한국품질경영학회는 품질경영 학술공동체로 품질경영을 통한 산업 발전과 국가 경쟁력에 공헌할 목적으로 설립됐다. 학회는 품질경영 관련 ▲품질경영의 이론과 응용에 관한 연구 ▲품질 전문 학술지와 기타 간행물의 발간 및 배부 ▲ 품질경영관련 산학협력 활동 등의 사업을 수행하고 있다.

[경영연구소] The feedback effect: Evidence from bank loan pricing 외부초청세미나 실시

경영연구소에서 다음과 같이 [The feedback effect: Evidence from bank loan pricing] 세미나를 진행하였습니다. [세미나 주제]: The feedback effect: Evidence from bank loan pricing [강연자]: 이상곤 교수(University of Hawaii) [일시]: 4/13일(목) 16:30-18:00 [장소]: 다산관 433호(오프라인 진행)

[경영연구소] 동형암호와 빅데이터 프라이버시 외부초청세미나 실시

경영연구소에서 다음과 같이 [동형암호와 빅데이터 프라이버시] 세미나를 진행하였습니다. [세미나 주제] : 동형암호와 빅데이터 프라이버시 [강연자] : 천정희 교수(서울대학교 자연과학대학 수리과학부 교수) [일시] : 3/17일(금) 14:00-15:00 [장소] : 다산관 505호(오프라인 진행)

경영학과 원동철 교수, JET(journal of economic theory) 게재

원동철 교수는 “A New Approach to the Uniqueness of Equilibrium with CRRA Preferences”를 2023년 3월에 JET (journal of economic theory)게재하였다. JET는 Econometrica와 함께 경제학 이론 분야 최고의 top 저널이다. 이 논문은 개인수요함수에 담긴 정보를 이용하여 시장 균형의 유일성을 보장하는 시장수요함수의 행태를 분석하였다는 점에서 기존의 균형 이론과 크게 차별화 된다. 이러한 결과는 SMD 정리(Sonnenschein-Mantel-Debreu theorem)가 제기한 일반균형이론의 퍼즐을 해결하는데 실마리를 제공한다. SMD 정리는 시카고 대학교 총장을 역임한 Sonnenschein 교수에 의해 처음으로 확립되었다. 이 정리에 의하면 시장에서 관찰되는 수요와 공급에 관한 총량적 데이터만을 분석해서는 시장을 구성하는 개개인들의 경제적 특성에 관해 아무런 정보를 얻을 수 없다. SMD 정리는 경제를 구성하는 개개인의 행태에 관한 미시적 분석을 통해 거시 현상을 설명하려는 경제학 이론과 실증 분석 문헌에 큰 충격을 주었다. 특히, 거시 현상에 관한 정보만을 분석해서는 거시경제정책(재정 정책, 금융 정책 등)이 개개인의 경제적 선택, 후생 등 미시적 차원에서 발생하는 효과를 알 수 없다는 것이다. 그 이유는 개인 수요 함수가 시장 수요로 합산되는 과정에서 개인의 위험 회피도, 소득, 자산 등 미시적 정보의 상당 부분이 사라지기 때문이다. 1980년대 이후 일반 균형 이론의 최고봉인 Mas-Colell 교수도 SMD 정리가 제기한 퍼즐의 해결 가능성에 관해 매우 비관적인 견해를 보였고 그 문제는 여전히 미제로 남아 있다. 원동철 교수의 논문은 상대적 위험 회피의 선호를 가진 소비자 수요 함수에 관한 글로벌 행태를 학계에서 처음으로 완벽하게 분석하였고 이러한 결과를 토대로 미시적 정보와 시장 수요의 행태 간의 관계를 설명하고 있다. 이러한 결과는 경제학이 추구해온 거시 현상에 관한 미시적 구조를 이해하는데 토대가 될 것으로 기대된다. 원동철 교수는 해당 주제에 관한 일반적인 결과물도 조만간 발표할 예정이다.

[경영연구소] 2023-1학기 ABIZ ONLINE SEMINAR 개최

경영연구소에서 2023학년도 봄학기 ABIZ 온라인 세미나를 개최합니다. 총 네 분의 해외연사를 초청하여 매 회 흥미로운 주제로 세미나가 진행 될 예정입니다. 아주대 구성원 누구나 ZOOM으로 접속하여 참여할 수 있으니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. - ZOOM 회의 ID : 852 7272 0271 / PW : 2023

2023학년도 경영연구소 동계 세미나 실시(주제: Time series analysis (시계열 분석))

경영연구소에서는 다음과 같이 동계 세미나를 실시하였습니다. 주제 : Time series analysis (시계열 분석) 강사 : 이한솔 교수 (아주대학교 비즈니스애널리틱스학과 소속) 일시 : 2023년 1/30일(월), 1/31일(화), 2/1일(수), 16:00-19:00 장소 : 온라인(ZOOM)/오프라인 병행(다산관 308호)

경영대학 커뮤니티

아주대학교 경영대학의 새로운 소식입니다.

아주뉴스

김장환 교수팀, 해양 생물 구조에서 착안한 정밀 측정 나노분석법 개발

아주대학교 김장환 교수 공동 연구팀이 해양 생물인 뇌산호의 구조에서 착안해 위치나 조건에 관계 없이 정밀하게 측정 가능한 나노 분석법을 개발했다. 이에 현장에서의 정밀 분자 분석과 AI 기반 질병 진단 등에 활용될 수 있을 전망이다. 첨단신소재공학과 김장환 교수 연구팀은 블록공중합체 나노패턴 내 '제어된 무질서(controlled disorder)'를 구현함으로써, 측정 방향과 빛의 편광에 관계 없이 균일한 신호를 제공하는 고재현성 표면증강 라만분광(SERS) 플랫폼을 개발했다고 밝혔다. 이번 연구 결과는 ‘블록 공중합체 나노 무질서도 극대화를 통한 차세대 비침습 진단용 비편광 SERS 플랫폼 개발(Maximizing Nanoscale Disorder in Block Copolymers for Orientation-Independent SERS Platform Toward Non-Invasive Diagnostics)’이라는 제목으로 국제 저명 학술지 <어드밴스드 사이언스(Advanced Science) 7월14일 자에 게재됐다. 아주대 김원식 연구원(위 사진 왼쪽)과 충남대 김진만 연구원·경희대 김완선 연구원이 공동 제1저자로 참여했다. 아주대 김장환 교수(첨단신소재공학과, 위 사진 오른쪽)와 충남대 진형민 교수(유기재료공학과)·경희대 최삼진 교수(의과대학)·가톨릭대 김연희 교수(의과대학)는 교신저자로 함께 했다. ‘표면증강 라만분광법(SERS)’은 금속 나노구조에서 빛과 물질의 상호작용을 증폭시켜 극미량의 분자 신호를 검출하는 고감도 분석 기술이다. 이에 바이오 및 의학, 환경과 식품 안전, 국방 및 과학수사 등의 분야에 활용되고 있다. 이 분석법은 높은 감도를 갖는다는 장점이 있지만, 기존 방식의 기판은 나노구조의 배열 방향에 따라 빛의 편광과 입사 방향에 민감하게 반응하는 경우가 많아 측정 위치와 조건에 따른 신호 편차가 발생하는 점이 한계로 지적되어 왔다. 때문에 이러한 문제는 ‘표면증강 라만분광법(SERS)’을 실제 정량 분석과 진단 응용에 활용하기 위해 해결해야 할 핵심적 과제로 남아 있었다. 이를 해결하기 위해 공동 연구팀은 자연계의 뇌산호(Brain coral)가 가진 사람의 뇌와 닮은 구불구불한 무늬의 구조에서 착안, 무작위 방향성(controlled disorder)을 가진 나노패턴을 구현했다. 이러한 구조는 외부 분자가 접근할 수 있는 계면의 길이를 증가시켜 플라즈모닉 활성 부위인 나노갭의 밀도를 높이고, 다양한 방향에서 균일한 광학 특성을 구현할 수 있다. 이를 바탕으로 연구팀은 10nm(나노미터, 1nm는 1m의 십억분의 일에 해당) 미만의 균일한 금 나노갭 어레이를 제작했으며, 기존의 장거리 정렬 구조보다 약 1.5배 높은 SERS 신호와 편광·입사 방향에 영향을 거의 받지 않는 안정적인 특성을 구현해 냈다. 또한 대면적 웨이퍼에서도 높은 신호 균일성과 재현성을 확보해 실용적인 SERS 플랫폼으로서의 공정 확장 가능성을 확인했다. (나) 뇌산호에서 착안한 무작위 방향성 나노패턴 및 SERS 기판 제작 개념도 (다) 고엔트로피(HE)·저엔트로피(LE) 구조에 따른 SERS 방향 의존성 비교 (라) 엔트로피에 따른 각도별 SERS 신호 세기 비교 (마) 고엔트로피(HE)·저엔트로피(LE) 구조의 편광현미경 이미지 및 라만 신호 세기 매핑 비교 (바) 엔트로피에 따른SERS 신호 세기 분포도를 통한 재현성 비교 연구팀은 개발한 플랫폼을 실제 비침습 진단에도 적용했다. 이번에 개발한 플랫폼으로 정상 임산부와 자간전증(임신중독증) 임산부의 소변 시료를 분석한 결과, 기존 기판보다 우수한 인공지능(AI) 기반 분류 성능을 보였다. 이를 통해 연구팀은 자간전증의 비침습 조기 선별을 비롯한 AI 기반 질병 진단과 정량 분자 분석 등에 활용될 수 있음을 확인했다. 이번 연구는 초미세 나노 구조의 촘촘하고 정밀한 규칙성은 그대로 살리면서도, 빛이 들어오는 방향에 따라 측정값이 달라지는 기존의 한계(광학적 이방성)만을 선택적으로 극복한 새로운 설계 방식을 제시했다는 데 의의가 있다. 특히 극미량의 신호도 정확히 잡아내고(고감도), 언제 측정해도 동일한 결과를 나타내며(높은 재현성), 빛의 방향에도 구애받지 않고 측정이 가능(안정성)하며, 웨이퍼 단위의 대량 생산이 가능한 대면적 공정성을 동시에 확보했다. 이에 앞으로 현장에서 즉시 질병을 선별하고 정밀하게 분석할 수 있는 차세대 진단 기기 개발에 크게 기여할 것으로 기대된다. 아주대 김장환 교수는 "이번 연구는 나노구조의 무질서를 단순한 결함이 아닌 광학적 균일성과 측정 신뢰도를 높이는 기능적 설계 요소로 활용한 사례"라며 "대면적 나노패터닝 기술과 인공지능 분석을 결합해 앞으로 질병 조기 선별을 비롯한 다양한 비침습 분자 진단 분야로 확장할 수 있을 것"이라고 설명했다.

아주뉴스

이정호 교수팀, 총 388억원 AI 데이터센터 열관리 국가사업 주도

[ 데이터센터 탄소중립을 위한 열관리 기술개발 사업 체계 ] 아주대학교가 산업통상자원부 및 기후에너지환경부가 추진하는 대형 국가연구개발 및 인력양성 사업의 주관연구개발기관으로 연속 선정됐다. 이번 선정으로 아주대는 최근 인공지능(AI) 발전과 함께 핵심 과제로 떠오른 'AI 데이터센터 열관리' 분야에서 국가 연구연구개발사업과 전문 인재 양성을 주도하게 된다. 아주대가 이번에 주관하는 사업은 ▲데이터센터 탄소중립을 위한 열관리 기술개발 및 실증 사업(총 354억 원)과 ▲스마트 에너지-AI 열유체기기 시스템 중견기업 특화 인력양성사업(총 34억 원) 등 2개 과제로, 총 사업비 규모는 약 388억 원에 달한다. ◇ AI 데이터센터 전력·열 잡는다… 354억 규모 차세대 열관리 기술개발 총괄 아주대는 산업통상자원부사업으로 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 주관하는 '데이터센터 탄소중립을 위한 열관리 기술개발 및 실증' 과제의 총괄주관기관으로 선정됐다. 이번 사업은 인공지능(AI) 기술 확산으로 전력 소비가 급증하는 데이터센터의 열을 효과적으로 식혀 에너지를 절감하고 탄소 배출을 줄이는 차세대 열관리 기술 개발을 목표로 한다. 2026년 4월부터 2030년 12월까지 4년 9개월 동안 총 354억 2천만 원(정부지원금 276억 원)의 연구비가 투입된다. 데이터센터는 수많은 컴퓨터 서버가 모여 있어 막대한 열이 발생하며, 이를 식히는 냉각장치에 전체 전력의 절반 가까이가 소비된다. 현재 국내 데이터센터의 95% 이상은 '공기냉각 방식'을 사용하고 있어 전력 효율이 낮은 편이다. 연구진은 데이터센터의 전력사용효율(PUE, Power Usage Effectiveness)을 기존 1.5 수준에서 1.2 이하로 낮추고, 향후 차세대 '액체냉각 기술'까지 연계해 PUE 1.1 수준을 달성한다는 계획이다. PUE는 데이터센터의 전력 사용 효율성을 나타내는 지표로, 전체 전력 소비량을 실제 IT 장비가 소비하는 전력량으로 나누어 계산한다. 전체 소비 전력에는 IT 장비 외에 냉각이나 비상 전력 등이 포함되는데, 이 중 대부분이 냉각에 사용된다. 수치가 1에 가까울수록 낭비되는 전력이 없다는 뜻이며, 소수점 이하의 숫자는 주로 냉각에 쓰이는 전력 비중을 나타낸다. 특히 고성능 AI 서버(GPU 등)는 막대한 열을 발산하므로 효율적으로 식히지 못하면 막대한 전기요금이 발생할 수밖에 없어 관련 연구와 투자가 활발히 이뤄지고 있다. 이번 사업은 총 3개 세부 과제로 나뉘어 아주대 이정호 교수의 책임하에 산·학·연 협력으로 진행된다. ▲ 1세부과제(아주대 주관): 광섬유를 이용해 데이터센터 내부(칩·서버·랙)의 온도를 실시간으로 측정하는 '멀티스케일 광섬유 분포센싱(DTS)' 기술과 AI 기반의 온도부하 예측 알고리즘을 개발한다. ▲ 2세부과제(㈜쿨마이크로 주관): 내부에서 바로 열을 식히는 저전력 슬림팬 기반 '인랙(In-Rack) 냉각 시스템'과 자체 판단 제어가 가능한 '온디바이스 AI' 기술을 개발한다. ▲ 3세부과제(한국기계연구원 주관): 데이터센터 전체의 열관리 상태를 한눈에 파악하는 통합 모니터링 플랫폼을 구축하고, 롯데이노베이트 등 실제 운영 중인 데이터센터에서 성능을 검증한다. ◇ AI·방산·열유체 현장 맞춤형 석·박사 인재 양성… 34억 투입 아주대는 기후에너지환경부사업으로 한국에너지기술평가원(KETEP)이 추진하는 '스마트 에너지-AI 열유체기기 시스템 중견기업 특화 인력양성사업'의 주관기관으로도 지정됐다. 이 사업은 2026년 4월부터 2030년 12월까지 4년 9개월간 총 33억 9천만 원을 들여, AI 데이터센터, 방위산업, 스마트 열유체(공기조화·펌프·열교환기 등) 분야에 즉시 투입 가능한 석·박사급 전문인력을 양성하는 프로젝트다. 아주대는 중앙대, KAIST 등 대학과 SK이노베이션, 한온시스템, 퍼스텍 등 주요 기업들과 컨소시엄을 구성했다. 이와 함께 한화에어로스페이스, LG전자, LIG넥스원, 두산에너빌리티 등 14개 협력기관과 손잡고 산업 현장에 필요한 맞춤형 교육을 진행한다. 대학 측은 ▲AI 데이터센터 열관리 ▲AI 방위산업 열관리 ▲AI 스마트 열유체 등 3개 특화 교육 트랙을 신설하고, 실제 기업 과제를 해결하는 프로젝트 중심 학습(PBL)과 현장실습, 인턴십을 운영해 학생들의 실무 능력을 높일 예정이다. 총괄 연구책임자인 이정호 아주대 기계공학과 교수(사진)는 “본격적인 AI 시대를 맞아 데이터센터를 앞다투어 설립하고 있지만, 전력 공급에 대한 효과적인 해결책은 제시되지 못하고 있다”며 “보다 혁신적인 냉각 기술로 데이터센터 소비 전력의 약 40%를 절약할 수 있어 전력 난해를 해결하는 데 기여할 것”이라고 말했다. 이어 “혁신적인 열관리 기술 개발과 인재 양성을 통해 앞으로 펼쳐지게 되는 AI-데이터센터 분야에서의 퍼스트 무버(First Mover)로 도약하겠다”는 포부를 밝혔다. [ 첨단열관리 실험실 모습(좌)과 실험실 연구원들(우)]

아주뉴스

차세대 통합정보시스템 AIMS Ⅲ 고도화 사업 첫발

아주대학교가 대학 행정과 학사 서비스를 혁신하기 위해 차세대 통합정보시스템 ‘AIMS Ⅲ(에임즈 3)’ 구축에 본격 나섰다. 아주대는 지난 24일 율곡관에서 ‘AIMS Ⅲ UI/UX 전환 및 고도화 사업 착수보고회’를 개최했다고 밝혔다. 이번 보고회에는 최기주 아주대 총장과 사업 수행사인 메타넷디엘 이창열 대표이사 등 양측 주요 관계자가 참석했다. 이번 사업은 아주대의 중장기 발전전략인 ‘아주비전 5.0’의 핵심 과제인 ‘캠퍼스 디지털 전환’을 실행하기 위해 추진됐다. 아주대는 이번 사업을 통해 ▲ 웹 표준 기반의 단일 통합 플랫폼 구축 ▲ 사용자 중심의 화면 설계 및 절차 개선 ▲ 고성능·고효율 서버 인프라 최신화 ▲ 보안 체계 강화 등을 추진한다. 사업은 오는 2029년 2월까지 진행되며, 학생·교원·행정용으로 나뉘어 서로 다른 환경에서 운영되던 4천500여 개 시스템 화면을 하나로 통합하고 사용자 편의를 대폭 높이게 된다. 특히 아주대는 이번 사업에 국내 대학 행정시스템 최초로 세계 표준 웹 기술인 ‘Vue.js(뷰제이에스)’를 적용한다. 기존에는 특정 업체가 만든 전용 프로그램에 의존해 비용이 많이 들고 기능 수정이 어려웠으나, 누구나 사용할 수 있는 개방형 표준 기술을 도입해 향후 아주대가 직접 시스템을 유지하고 발전시킬 수 있는 기반을 마련했다. 또한, 작업 속도와 정확도를 높이기 위해 인공지능(AI) 기반 개발 방식을 대학 차세대 사업 최초로 도입한다. 단순 반복 작업은 AI 기술로 처리하고, 개발진은 중요한 설계와 검증에 집중할 수 있도록 해 안정성을 한층 끌어올릴 계획이다. 아주대는 이번 시스템 구축을 위해 1년에 걸쳐 공청회와 ICT기획위원회 등을 거치며 대학 구성원의 의견을 수렴하고 추진 방식을 결정했다. 최기주 아주대 총장은 “이번 사업의 가장 중요한 가치는 사용자 중심의 혁신에 있다”며 “학생에게는 더 쉽고 직관적인 학사 서비스를, 교수에게는 교육과 연구에 집중할 수 있는 환경을, 직원에게는 안정적인 행정 시스템을 제공하는 계기가 되길 기대한다”고 말했다.